đ€ŻâĄïžNog med AI-prat, dags för resultat
Tidsvinsterna med AI Àr enorma, om chefen vill. Detta förÀndrar ju allt!
Det hÀr Àr nyhetsbrevet dÀr Tomas Seo, innovationsstrateg pÄ Phorecast, avslöjar hÀndelser, upptÀckter och ny teknik som fÄr honom att utbrista: Detta förÀndrar ju allt! Du prenumererar pÄ det hÀr för att fortsÀtta vara steget före med de senaste trenderna och fÄ konkreta tips för att framtidssÀkra dig och din organisation. Har du fÄtt det hÀr av en vÀn? DÄ vill du kanske starta en egen prenumeration?
Vad har hÀnt?
- Deep learning avslöjar 2.2 miljoner nya kristallmaterial â öppnar dörren för framtida teknologier.
Forskare har utvecklat GNoME (Graph Networks for Materials Exploration), ett AI-verktyg som har upptĂ€ckt 2,2 miljoner teoretiskt möjliga nya kristaller. Av dessa har sedan 381 000 bedömts vara stabila material, vilka kan spela en central roll i framtidens teknologier som datorchips, batterier och solpaneler. Forskare har redan lyckats framstĂ€lla 736 av dessa kristaller i lab.Â
Det stora antalet av GNoME:s upptÀckter motsvarar enligt forskarna nÀstan 800 Ärs kunskap om det hade forskats med de effektivaste metoderna vi haft de senaste 10 Ären. Materialen som upptÀckts kan revolutionera flera omrÄden, frÄn utvecklingen av superdatorer och nÀsta generations batterier för elfordon, till superledare. Forskningen har publicerats i den vetenskapliga tidskriften Nature och har gjorts i samarbete med Google DeepMind och Lawrence Berkeley National Laboratory. Dessa nya material har nu gjorts tillgÀngliga för forskarsamhÀllet genom Materials Project-databasen.
AI-projekt som GNoME ökar dramatiskt hastigheten och effektiviteten i upptÀckten av nya material genom att förutsÀga stabiliteten hos dessa och tillsammans med automatiserade lab för framstÀllning av testning sÄ representerar GNoME en ny era inom utforskning av vÀrlden.
Detta förÀndrar ju allt
Jag har tidigare skrivit om automatiserad forskning och hur detta kommer att accelerera all utveckling som bygger pĂ„ att upptĂ€cka nya kombinationer av atomer och testa egenskaper i simulering. DĂ„ handlade det om lĂ€kemedel, idag handlar det om materialutveckling. Men Ă€ven om det hĂ€r verkligen förĂ€ndrar allt sĂ„ Ă€r det lite lĂ„ngt frĂ„n vad de allra flesta av oss faktiskt har nytta av direkt just nu.Â
Vi lÀser alla om hur fantastiska resultat andra lyckats fÄ med hjÀlp av AI-verktyg, men hur ser det ut i din arbetsvardag? Goldman & Sachs skrev i en rapport i veckan att de förutspÄr att 2024 blir mer fokuserat pÄ att göra nÄgot med AI idag istÀllet för att bara prata om hur revolutionerande potentialen Àr imorgon. Att kunna göra 800 Ärs arbete pÄ nÄgra mÄnader, det Àr sÄ stor potential att jag mÄste stÀlla mig frÄgan: Varför anvÀnder inte alla AI just nu? (spoiler, jag kommer komma fram till att det Àr ett ledningsproblem)
Jag arbetar inte med nÄgot som skulle ta 800 Är. Men bland det mest tidskrÀvande jag vet Àr nÀr jag startar nya projekt Àr produktion av massor av webbsidor. DÄ behöver jag inte vara i nÀrheten av 800 Ärs arbete pÄ nÄgra mÄnader. Jag kan bli nöjd med en mÄnads arbetsuppgifter pÄ ett par timmar. SÄ inför skrivandet av dagens nyhetsbrev utforskar jag hur vi kan anvÀnda generativa AI-verktyg för att fylla en helt ny webbplats.
Jag bestÀmmer mig för att bygga en sajt som handlar om Gameschooling. Gameschooling Àr nÀr du anvÀnder dig av spelupplevelser för att undervisa, i USA Àr det förknippat med hemundervisning och brÀdspel. Det funkar bra som case för att det kommer krÀva mer content Àn jag skulle kunna skapa utan AI, men att bara göra nÄgot generiskt skulle inte bli intressant. BrÀdspel har varit en hobby för mig i mÄnga Är och nu Àr den sÄ mainstream att det blev Ärets julklapp. SÄ Àmnet kÀnns aktuellt samtidigt som det Àr en ny twist.
Jag hittar pÄ verksamhetsidén, namnet och loggan helt utan generativ AI. Alla dessa skulle gÄ att göra med generativ AI, men jag vet att det skulle behövas ganska mycket tid till att fÄ till bra prompter sÄ det Àr helt enkelt inte vÀrt det. DÄ skulle det hÀr nyhetsbrevet bara handla om hur jag bygger en webbtjÀnst för namngivning och namnverifiering. (Noterar att det kanske skulle vara ett intressant tema till nÀsta gÄng jag vill berÀtta om nÄgot praktiskt jag skapar).
Men för att dra nytta av potentialen att göra flera mÄnaders arbete pÄ nÄgra dagar sÄ fokuserar jag allt arbete pÄ att utforska hur snabbt jag kan fylla en tom webbsite med kvalitativt innehÄll med hjÀlp av generativ AI. Producera mÀngder med innehÄll med hjÀlp av generativ AI, det borde ju vara en enkel uppgift.
TyvĂ€rr kör jag fast direkt för först mĂ„ste jag utreda hur jag fĂ„r in content i webbsajten utan att manuellt behöva klippa och klistra in varje post. Det visar sig ta flera timmar att fĂ„ till ett format som gör det lĂ€tt att importera korrekt. Hade jag kunnat koda hade jag kanske löst det pĂ„ nĂ„got annat sĂ€tt. Det blir i sig en stark insikt â att trots att det Ă€r lĂ€tt att klara sig utan att kunna koda sĂ„ krĂ€ver automatisering Ă€ndĂ„ ganska mycket förarbete för att det ska flyta pĂ„ smidigt.
NÀsta hinder Àr att jag sjÀlvklart inte alls Àr nöjd med texterna som ChatGPT levererar. Det blir generiskt och trÄkigt eftersom jag inte gjort nÄgot kvalitativt arbete med att skapa ett textformat.
Processen framÄt ser ut sÄ hÀr:
Skapa trÀningsdata.
Jag mÄste skriva minst tre bra texter. Dessa ska sedan anvÀndas för att lÀra en textskrivar-GPT hur jag vill ha en text. Texterna ska lÀra GPTn struktur, tonalitet och kategorisering.Automatisera import.
Texterna, kategorierna och annan metadata mÄste sedan konverteras. Jag kommer förmodligen behöva skapa en till GPT som ska fokusera pÄ att konvertera textskrivar-GPTns content till ett importerbart format.FÄ alla stegen att fungera tillsammans.
Sista steget Àr att fÄ till automatisk körning av dessa GPTs. De kommer att prestera bÀttre om de skapar en webbsida i taget sÄ jag behöver fÄ dem att dela uppgifter.
Den största insikten i veckans projekt Àr att Àven om jag kÀnner till fler AI-verktyg Àn de flesta sÄ har jag inte sÄ stor nytta av AI nÀr jag vill producera nÄgot snabbt och i stor mÀngd som för första gÄngen. Uppgifter som jag har enkelt för att lösa utan AI blir sega att lösa den första gÄngen med AI. Tröskeln blir sÄ hög att det lÀttaste Àr att skippa AI och bara göra som du brukar.
Nu anvĂ€nder jag mig dagligen av ChatGPT för att hjĂ€lpa mig med olika strategiska leveranser sĂ„ jag hade glömt hur segt det kan vara att automatisera helt nya uppgifter. NĂ€r jag tĂ€nker tillbaka sĂ„ har det tagit ganska mycket tid innan jag hittade arbetsprocesser för att snabbt kunna avgöra nĂ€r generativ AI ökar kvaliteten pĂ„ min leverans och nĂ€r det bara Ă€r bortkastad tid.Â
Jag inser att de som tar sig tid att bygga upp arbetsmetodik för de uppgifter de vill ha AI-assistans till kommer att fÄ ett försprÄng. Uppgifter som skulle ta 800 Är men som gÄr att fÄ ner till nÄgra mÄnader Àr lÀttare att kÀnna att vi sjÀlvklart ska Àgna tid att planera för hur vi kan automatisera. DÀremot kommer uppgifter som bara tar ett par timmar att göra manuellt varje gÄng vi gör dem vara mycket svÄrare att prioritera automatisering av. Helt enkelt för att första automatiseringen av dem tar mer tid Àn vi har.
SÄ den slutliga insikten blir att medarbetare som inte fÄr dedikerad tid av sina arbetsgivare till att automatisera Äterkommande uppgifter kommer fortsÀtta se pÄ AI-verktygen som meningslösa distraktioner, och detta förÀndrar ju allt!
Vad kan du göra idag?
FörstÄ
Hindret för att fÄ mÀnniskor att börja anvÀnda AI Àr uppstartsstrÀckan för att skapa ett nytt arbetsflöde. Det Àr fÄ som inte skulle vilja automatisera mer, men om du nÄgon gÄng har haft flera assistenter som du kan delegera dina expertuppgifter till sÄ vet du att bra delegering tar tid. Första gÄngen du delegerar en uppgift kommer det du kunde gjort pÄ en timme (om du bara hade haft den dÀr timmen), att ta dig minst en timme för att instruera och vÀgleda din assistent att göra ditt jobb.
Du mĂ„ste förstĂ„ att övergĂ„ngen till att anvĂ€nda mer automatiserade AI-verktyg pĂ„ ett sĂ€tt som Ă€r tidsbesparande fortfarande kommer ta mycket tid. Ha tĂ„lamod. Ăven om du som jag i slutĂ€ndan gör det mesta utan AI-verktygen, sĂ„ har du utrett vad som var hindren. Du har byggt en arbetsprocess för att producera snabbare. En bra mall tar tid att producera för att den faktiskt ska spara tid i framtiden. Det gĂ€ller Ă€ven mallar för arbetsflöden.
Planera
Ledare som vill genomföra skiften till mer AI-anvÀndande medarbetare kommer behöva planera in extra tid dÀr medarbetare fÄr experimentera fram hur de skulle kunna göra arbetsmoment med assistans frÄn AI-verktyg. LÄt medarbetare jobba i par dÀr den ena utforskar hur ett arbetsmoment skulle kunna anvÀnda AI-verktyg och sedan fÄr den andra testa att utföra arbetsmomentet pÄ det sÀttet. Det mÄste sjunka in i medarbetarnas medvetande att de nu Àr produktutvecklare. NÀr du utvecklar en mall som bara du ska anvÀnda slarvar du eller struntar i att uppdatera den nÀr du stöter pÄ problem. Men nÀr du vet att nÄgon annan ska kunna följa den blir du mer noggrann. Du löser problem för att andra ska slippa. Ett sÄdant mindset kommer att vara enormt viktigt för att en organisation ska kunna ta till sig ett förÀndrat arbetssÀtt.
Gör
Nu blev ju inte https://gameskolad.se klar idag men jag vill ÀndÄ bjuda pÄ nÄgra teasers av vilken typ av innehÄll som jag tÀnker kommer kunna finnas dÀr. För om du nu ÀndÄ ska köpa Ärets julklapp, sÄ kan du lika gÀrna övervÀga moderna brÀdspel, till exempel nÄgot av följande:
Sushi Go (eller Sushi Go Party)
Ett spel dÀr man slipper vÀnta pÄ sin tur eftersom alla spelar samtidigt. Av dina kort du har pÄ hand sÄ vÀljer du ett du vill ha och sedan skickar du vidare resten till nÀsta spelare. Olika sets av sushi Àr vÀrda olika mycket poÀng pÄ slutet.
Roligt för bÄde vuxna och barn. De yngre blir gameskolade i enkel matte.
Zombie Teenz Evolution
I moderna brÀdspel behöver man inte spela mot varandra. I Zombie Teenz hjÀlper spelarna varandra att transportera de fyra ingredienserna som kan stoppa Zombies att stÀndigt komma tillbaka. För att vinna mot spelet mÄste spelarna prata med varandra om vad de tÀnker göra och hur de tÀnker att det ska hjÀlpa nÀsta spelare att komma framÄt. NÀr ni klarar en utmaning sÄ fÄr ni öppna kuvert med nya spelregler. Alla som spelar blir gameskolade i att ta hÀnsyn till vad tidigare spelare planerat men övar ocksÄ pÄ att snabbt behöva förÀndra eller överge en plan för att lÀget förÀndras. Spelet passar bÄde för barn och vuxna.
Just One
Just One Àr ett sÄ kallat partyspel som passar för större sÀllskap (men gÄr utmÀrkt att spela pÄ tre). Alla tÀvlar mot spelet. En person i taget ska gissa ett hemligt ord. Resten av spelarna skriver ett ord var som en ledtrÄd till det hemliga ordet. Men gissaren fÄr inte se ledtrÄdar som flera har skrivit. Det blir vÀldigt roligt för bÄde vuxna och barn. Barnen blir gameskolade i ordkunskap och stavning, vuxna lÀr sig fundera ett extra varv över vad de vÄgar skriva som inte blir dubbletter.
EnkÀt om din AI-anvÀndning
NÄgot annat du kan göra Àr att testa den hÀr nya tjÀnsten för datainsamling. Ett bevakningsomrÄde jag har Àr att se hur jag kan underlÀtta kvalitativ datainsamling med hjÀlp av AI. Det hÀr verktyget verkar lite lovande men jag skulle behöva lite svar för att se hur datahanteringen funkar. SÄ vi gör det som en undersökning av din AI-anvÀndning. HÀr kan du hjÀlpa mig testa:
https://formless.ai/c/5j8cvqv1BGPU
LĂ€nkar
Time Magazine skriver om Google Deepminds utforskning av nya kristaller
https://time.com/6340681/deepmind-gnome-ai-materials/
Google skriver om Google Deepminds utforskning av nya kristaller
https://deepmind.google/discover/blog/millions-of-new-materials-discovered-with-deep-learning/
Nature skriver om Google Deepminds utforskning av nya kristaller
https://www.nature.com/articles/s41586-023-06735-9
Goldman & Sachs spanar att 2024 Àr det dags att faktiskt börja leverera nÄgot med AI, inte bara snacka om det.
https://www.goldmansachs.com/intelligence/pages/ai-poised-to-begin-shifting-from-excitement-to-deployment-in-2024.html
Sedan sist vi hördes
Sedan jag skrev om virituella influencers sÄ har AI-forskningen sprutat ut nya modeller.
HeyGen slÀppte Àntligen in fler till sin tjÀnst för att göra video-kopia av dig sjÀlv.
https://www.youtube.com/watch?v=KD26lFFw8HY&ab_channel=HeyGen
NÀr man trÀnar den sÄ finns det en snabbversion som tar 30 sekunder att trÀna och en dÀr man kan ladda upp 2 minuter. Jag gjorde en snabbtrÀning hÀr:
ByteDance (TikTok) har i samarbete med tvÄ olika forskningsteam slÀppt nya modeller för att fÄ köttlösa avatarer att dansa. SÄ förvÀnta dig att vem som helst kommer kunna lÀgga upp filmer pÄ nÀr de dansar perfekta koreografier snart.
Magic Animate Àr det mest omtalade projektet med offentlig kod
https://showlab.github.io/magicanimate/
Men Magic Dance Àr en annan modell
https://boese0601.github.io/magicdance/
Ăven Alibaba har slĂ€ppt en modell för att fĂ„ till dansande video.
https://humanaigc.github.io/animate-anyone/
Ăntligen fĂ„r vi ett smakprov pĂ„ vad Googles vĂ€rsting-AI kommer klara av. Google Gemini var ju tĂ€nkt att landa tidigare i höst, sedan blev det uppskjutet till december, och nu senast sa de att den kommer i vĂ„r. DĂ€rför Ă€r det trevligt att se nĂ„got slags bevis pĂ„ att den verkar finnas pĂ„ riktigt och vara sĂ„ kompetent.
Ăr du en insiktsdelare?
KÀnner du nÄgon som Àr intresserad av hur organisationer kan börja anvÀnda AI mer? Eller kanske nÄgon som gillar att fundera över hur man skapar en ny webbplats pÄ sÄ kort tid som möjligt? Vem tÀnkte du pÄ? Skicka vidare!
För dig som inte vill ge bort ett brÀdspel i jul, ge bort en prenumeration pÄ mitt nyhetsbrev! Vad skulle kunna vara en bÀttre present Àn att se till att jag framtidssÀkrar din vÀns karriÀr med ny kunskap varje vecka? NÀsta Är ska jag dessutom börja med video-förelÀsningar för betalande prenumeranter, missa inte!
Tomas Seo
Har du fÄtt dagens nyhetsbrev utan att vara prenumerant?
Gillade du det hÀr och vill ha mer sÄ Àr det bara att skriva upp sig hÀr: